لقد حققت خوارزميات الذكاء الاصطناعي AI بعض النجاح في تعلم قوانين الفيزياء. ففي عام 2009 غذّى باحثون من جامعة كورنيل Cornell University بيانات من بندول متأرجح إلى برمجية الذكاء الاصطناعي لديهم، فنجحت في تعلم قوانين مثل الحفاظ على الزخم وقانون نيوتن الثاني للحركة. وفي عام 2018 ذهب الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT إلى أبعد من ذلك، فأظهروا لـ‘فيزيائي الذكاء الاصطناعي’ كرة مرتدة في عوالم محاكاة مختلفة، مما سمح له باستنباط القوانين لكل محاكاة. وكما هي حال العالِم، يمكن للخوارزمية الجمع بين القوانين الفردية لصياغة نظريات مُوحَّدة. ولصياغة المعادلة E = mc2، نحتاج إلى أن نُري خوارزمية الذكاء الاصطناعي شيئاً يتصرف وفقاً للنسبية الخاصة Special Relativity. ومثلا، يمكننا إنشاء عالم اصطناعي بالمحاكاة، بحيث تبدو كتلة جسم وهي تزداد مع ازدياد السرعة. أَطلِقْ خوارزمية ذكية في هذا العالم وسوف تكتشف معادلة آينشتاين الشهيرة التي تربط بين الكتلة والطاقة.
